v1.1.0 — Open Beta

팩토스튜디오
FACTO Studio

교육용 자동화 플랫폼 — PLC 카드 코딩으로
로봇팔, 컨베이어, 카메라를 제어하세요

macOS 다운로드
Features

코딩부터 실물 제어까지, 하나의 플랫폼

초등학생부터 중학생까지, 단계별 학습 경로로 자동화의 핵심을 배울 수 있습니다.

🧩

PLC 카드 코딩

드래그앤드롭으로 47종 카드를 조합하여 자동화 흐름을 설계합니다. 4단계 해금 시스템으로 차근차근 학습할 수 있습니다.

🤖

AI 어시스턴트

자연어로 원하는 동작을 설명하면 블록을 자동 생성합니다. AI 디버깅으로 오류도 쉽게 해결하세요.

📷

AI 비전 스튜디오

TensorFlow.js 기반 이미지 분류 모델을 직접 학습하고, 실시간 카메라로 물체를 분류할 수 있습니다.

📝

IEC 61131-3 ST

산업 표준 PLC 언어인 구조화 텍스트(ST)를 블록과 함께 학습합니다. CODESYS, TIA Portal 포맷으로 내보내기 가능합니다.

Screenshots

한눈에 보는 팩토스튜디오

카드 에디터, ST 코드 뷰어, 실시간 모니터링 화면을 확인하세요.

팩토스튜디오
블록 ST 코드 AI 비전
▶ 실행 E-STOP
팩토블록 팔레트
① 흐름 제어
② 입력
③ 출력
④ 조건/분기
⑤ 타이머
⑥ 변수
⑦ 서브루틴
⑧ AI 비전
팩토조립소 — 플로우 캔버스
▶ 시작
컨베이어 켜기
센서 감지 대기 10초
컨베이어 끄기
🤖 AI 판별
◆ 만약~이면 빨간색
로봇 이동 → A 위치
↔ 아니면
로봇 이동 → B 위치
─ 만약~끝
⏹ 끝
시스템 현황 AI 도우미 리포트
📷
카메라 뷰어
실행 상태 ● 대기
● 로봇 ● ESP32 ● 카메라
🤖 AI 도우미
물체를 색깔별로 분류해줘
블록을 생성했습니다! 🧩
System Requirements

시스템 요구사항

시뮬레이션 모드로 하드웨어 없이도 모든 기능을 체험할 수 있습니다.

💻 소프트웨어

  • macOS 12 Monterey 이상 (Apple Silicon / Intel)
  • Windows 10 / 11 Coming Soon
  • 디스크 공간 500MB 이상
  • RAM 4GB 이상 (8GB 권장)

🔧 하드웨어 (선택)

  • UFactory Lite 6 로봇팔
  • ESP32 + TB6600 스텝모터 컨베이어
  • ESP32-CAM (MJPEG 스트림)
  • E18-D80NK 적외선 센서

📡 네트워크

  • 로봇: LAN 직결 (192.168.1.x)
  • 카메라: Wi-Fi 연결
  • 컨베이어: USB Serial
  • 인터넷 연결 불필요 (오프라인 사용 가능)